7-Online-Jvm-Memory

1-Intro

背景:

1. 使用了 三方的 SDK, 这个 SDK 使用了 JNI 集成了 豆包的 C++ SDK
2. 三方团队封装的通过 Attach 线程回调

2-Actions

用 MicroMeter 同时观察了内存和线程.

线程 的状态:

1. NEW : 初始的状态 ;
2. RUNNABLE : 可被调度的状态, 正在 CPU 上运行或者 正在等待 CPU 的时间片 (ready 状态) ;
3. BLOCKED : 线程正在等待 监视器的锁 monitor lock , 常见于等待进入 synchronized 块/方法 ;
4. WAITING : 线程无限等待另一个线程执行操作. 例如:
   1. Object.wait()
   2. Thread.join()
   3. LockSupport.park()
5. TIMED_WAITING : 现成等待另一个线程的执行操作, 但是有最大的等待时间.
   1. Thread.sleep(timeout)
   2. Object.wait(timeout)
   3. Thread.join(timeout)
   4. LockSupport.parkNanos()
   5. LockSupport.parkUntil()
6. TERMINATED : 线程已经执行完毕

1)-Waiting 线程很多, runnable 反而不多

thread --state runnable
thread --state waiting

2)-从 ZGC 改为 G1 后. gc 可以释放内存

vmtool --action forceGc

3)-同时分析 —live 和 没有 live

heapdump --live /home/aitogether/ysz/dump.hprof

4)-分析 heapdump 文件

• --live : 代表存活的对象

3-JNI 可能的问题

1)-JNI 有三种引用类型

JNI 中有三种引用类型:

1. 局部引用(Local References) :
   1. 自动释放, native 方法返回的时候释放
   2. 只在创建他的线程中有效
   3. 阻止对象被 GC 回收
   4. 默认最少支持 16 个局部引用
2. 全局引用 (Global References)
   1. 需要手动释放
   2. 可以跨方法和线程使用
   3. 阻止对象被 GC 回收
   4. 通过 NewGlobalRef 创建
3. 弱全局引用 (Weak Global Reference)
   1. 需要手动释放
   2. 可以跨方法和线程使用
   3. 不阻止对象被 GC 回收
   4. 通过 NewWeakGlobalRef 创建

2)-资源泄露的 DEMO

1. 局部引用的泄露

// 错误示例 - 循环中未释放局部引用
for (i = 0; i < len; i++) {
    jstring str = (*env)->GetObjectArrayElement(env, arr, i);
    // 使用str
    // 未调用DeleteLocalRef
}
 

2. 全局引用的泄露

// 错误示例 - 创建全局引用后未释放
static jclass cls = NULL;
if (cls == NULL) {
    jclass localCls = (*env)->FindClass(env, "java/lang/String");
    cls = (*env)->NewGlobalRef(env, localCls);
    // 未在适当时机调用DeleteGlobalRef
}

3)-最佳实践

1. 局部引用的管理

// 推荐使用PushLocalFrame/PopLocalFrame
if ((*env)->PushLocalFrame(env, 10) < 0) {
    return NULL; // 内存不足
}
// 执行操作
result = (*env)->PopLocalFrame(env, result);

2. 确保引用的容量

if ((*env)->EnsureLocalCapacity(env, expectedRefs) < 0) {
    return NULL; // 内存不足
}

3. 及时释放不需要的引用

// 使用完立即释放
(*env)->DeleteLocalRef(env, obj);