Intro
这个项目是记录, 看到一些 好的文章，MARK 一下后续学习.
- 没有优先级和推荐，可能会加粗表示推荐，顺序就是阅读的顺序，按时间倒序
2024-10
- traceloop : 专注于
LLM应用 的监控能力, 基于OTel✅ 2024-12-18 - kruise: 提供了基于
k8s核心能力扩展的能力 ✅ 2024-12-18 - Writing an OS in RUST : 基于
RUST手写操作系统内核 ✅ 2024-12-18 -
cortine vs vthread: 编程范式的区别,routinevs 虚拟线程 ✅ 2024-11-13 - jMolecules : 架构的抽象框架 ✅ 2024-11-13
2024-09
- Advancing Enterprise DDD : 企业级别的
DDD✅ 2024-09-24 - sidecar vs sidecar-less ✅ 2024-09-24
- 国内云原生社区
- kafka 拐点已至: 便宜的替代品 ✅ 2024-09-29
- systemd-reload 导致 显卡符号链接断开 ✅ 2024-09-30 : 经典又常见
- Gpu 经典问题 ✅ 2024-09-30
2024-07
- NvLink 入门
- Nvidia DGX SuperPOD:
Nvidia万卡集群技术
2024-02
- orchestrator:
mysql的拓扑管理工具，支持高可用 - Uber docStore Arch:
Uber的DocStore支持千万qps的数据库引擎, 底层是基于Raft的Mysql引擎, 闭源 - Facebook mysql raft :
Facebook的mysql的Raft插件 - Netflix To GraphQL Safely:
Netflix的Api迁移实践, 是个不错的测试方法论
2024-01
- Uber: Gc Tunning For Improved Presto Reliability:
Uber基建Presto,G1生产级调优 - DuckDB:
OLAP界的SQLite,Library的使用- PRQL: 这个团队认为
SQL不太适合表达为ETL的数据管道Transform, 因此设计了一种新的语言，目前可以作为DuckDB的Extension使用
- PRQL: 这个团队认为
- Wide-Column-With-RocksDB:
Pinterest基于RocksDB的宽表的设计 - K8s-limits: 都是
CGroup, 什么东西导致k8s上的性能会不如vm - Models-AB-Test:
Spotify使用AB测试关于准确性的心得 - cadenceworkflow:
Uber的一个有趣的 流处理系统,野心很大 - Innovative Recommendation Applications Using Two Tower Embeddings at Uber:
UBER的推荐双塔, 其中有趣的提到了训练双塔的一些负样本技巧, LogQ In Negative Batches - Peronal Pushing: 个性化
Push系统 - cloudflare-stablediffusion-worker : cf 的 sd 在线推理 ,
Oh My God